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鐗屼節

2020年02月18日 02:42 来源:鐗屼節

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编辑于 2019/11/13 11:16:41 圆胖肿 程序猿 0人赞同了该回答 泻药

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这些成果不仅可以帮助 AI 加深对传统 2D 图像和视频内容的理解,还可以用来增强 AR 和 VR 体验。

简单来说,新开发的 Mesh R-CNN 框架可以借助现有的 Mask R-CNN 来检测和分类图像中的各种物体,之后使用网格预测器推断和描绘出一个物体 3D 形状,最终获得细粒度的 3D 结构数据。

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编辑于 2019/9/23 18:35:24 PC Chen 码农一个 91人赞同了该回答 大家讨论很热烈,我也重新查阅了一些资料,来证实/伪我和各位的观点

Facebook AI近日在首尔国际计算机视觉大会(ICCV)上演示了他们在这个领域的最新研究成果 ,同时也在博客和 arxiv 上发布了技术简介和论文,表现惊艳, 研究成果之一还获得了 ICCV 最佳论文提名。

在这一过程中,Facebook 还使用了 Detectron2 库。这是一个模块化物体检测库,最早由 Facebook 团队在 2018 年推出,获得过多次更新。它将 RGB 图像视为输入值,可以检测物体和预测 3D 形状,同时还支持捕捉视频中的物体和动作变化。

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